在AI浪潮全面席捲產業的當下，工程師、企業與教育機構皆面臨深刻轉型。對工程師而言，初階人才受惠於AI工具降低門檻，卻也需警覺對技術理解力的要求未曾消失；中高階工程師則需轉向架構設計與AI協作的核心角色，掌握 prompt/contexture engineering、AI pipeline 等新技能。企業方面，AI導入不僅是技術升級，更關乎人才招募、流程優化與文化更新，需透過訓練與組織激勵系統，建立以AI為助力的創新機制。而教育體系則需跳脫傳統程式訓練模式，轉向培養資料素養、跨域思維與倫理意識，並深化產學合作，貼近真實場域需求。唯有三者協同進化，從校園到職場建立連續的學習與實踐橋梁，方能在AI時代持續創造價值與競爭力。

聽眾收穫：

工程師職涯轉型的方向與應對策略

• 觀眾將理解AI如何改變工程師的技能需求與工作模式，從初階進入門檻降低，到中高階職位須擁抱AI協作與架構思維。

企業導入AI的實務挑戰

• 人才招募，內部訓練的新挑戰、在既有流程中整合AI能力，以及如何建立具備創新與學習彈性的文化。並強調AI導入的重點不是「工具替代」，而是「組織能力升級」。

教育如何回應未來人才的培育需求

• 教育工作者與培訓單位將從本演講中理解：單純教程式已不足，需強化資料素養、跨域應用能力與AI倫理觀。透過產學合作與真實場域導入，才能培養具備AI時代競爭力的新世代人才