在生成式 AI 熱潮下，如何打造真正能落地的 AI 產品？本分享將從開發者視角出發，回顧近年 LLM 應用的實戰歷程：從串接 OpenAI API 建構對話系統、導入 RAG 技術解決幻覺問題，到實作 Multi-Agent 架構與 Realtime Agent 助理。透過真實案例與技術拆解，探討生成式 AI 的產品化挑戰與應對策略。

聽眾收穫：

🎯 對技術人來說：

1. 清楚 LLM 應用的三種典型架構（API / RAG / Agent）
2. 有實戰經驗可以參照開發自己的 AI 應用
3. 理解「做得出來」跟「用得下去」的差距在哪

🎯 對產品/PM 來說：

1. 不同技術階段適合的場景與限制
2. 哪些工具可以讓 AI 更像助理而非玩具
3. 如何設計一個有價值的 AI 使用情境