生成式 AI 的興起，為台灣企業與開發者開闢了全新的競爭舞台，也帶來一項關鍵抉擇：是採用功能成熟、部署快速的雲端大模型服務，還是投入資源打造可完全掌控資料、語言與決策邏輯的「軟體主權 AI」？前者能迅速上線並享受完整生態系，後者則能在自有環境中強化繁體中文與專業領域表現，同時保有合規與安全主導權。此分享將立足於講者自 2008 年以來協助逾 200 家亞太企業導入 AI 的實戰經驗，說明從開源模型精調、RAG 多模態知識檢索到代理協作與治理機制的完整技術路徑，並提出適用台灣產業的具體落地策略，協助開發團隊在大模型與 Agentic AI 的新局中取得真正的軟體主權。

聽眾收穫：

多年來，講者持續陪伴全球 200 餘家企業從「觀望嘗試」走向「積極佈局」，見證生成式 AI 如何重塑決策、流程與人才分工。這段歷程累積的洞見，將在本場分享中濃縮為一套可落地、可衡量、可持續優化的行動框架，協助台灣開發團隊在新技術浪潮中走得更快、更穩。

• 廣角洞察：深入解析企業導入 AI 的心路歷程與痛點，幫助參與者掌握全球趨勢脈絡。
• 選擇路徑：清楚比較「自建模型」與「外部雲端模型」的適用情境與影響面向，提供安全、成本與彈性之間的決策指北。
• 核心技術要點：系統化整理本地部署、私有化訓練及繁體中文優化的關鍵技術與可取得資源，為落地奠定基礎。
• 實務流程範例：以真實案例說明如何打造多模態知識檢索與多 Agent 協作流程，將 AI 轉化為跨部門生產力。
• 行動與優化指南：提供「如何啟動、如何衡量成效、如何持續精進」的具體步驟，讓與會者回到團隊即可付諸實踐。