隨著AI工具普及，程式語言的門檻大幅下降，許多junior工程師能夠快速產生程式碼，卻未必具備判斷與驗證這些程式碼正確性的能力。這種現象帶來新的管理難題：團隊對junior的需求逐漸減少，而senior的角色也面臨重新定義——當AI能輔助產出大部分基礎程式碼，junior還是junior嗎？senior還是以往的senior嗎？

本次分享將結合我在帶領技術團隊的經驗，討論以下主題：

AI時代下的團隊結構變化：junior與senior的界線模糊，該如何調整用人與培養策略？

AI輔助下的能力斷層：junior工程師缺乏判斷AI產出品質的能力，團隊如何因應？

管理現場的真實挑戰：如何協助不同能力層級的成員發展，避免產生「只會用AI卻不懂原理」的現象？

心理學與管理工具的應用：如何在變動環境下，協助團隊找到新的定位與價值？

同時也會分享在管理過程中遇到的各種成員狀態（如請假、擺爛、壓力爆炸等），以及如何在公平與彈性間取得平衡，維持團隊動能。

聽眾收穫：

了解AI時代下技術團隊結構與能力需求的轉變

學會辨識與培養「AI時代下」真正有價值的團隊能力

掌握管理現場常見困境的應對策略，提升領導與協助成員的實務能力