從失控幻覺到可控協作：我們是怎麼訓練 AI 副駕，而不是放任 Agent

用 CLAUDE.md／@import／記憶分層與 HITL/HOTL 治理，打造可回溯、可維護的 AI 協作流程

當團隊導入 AI，常把模型當成「全能 Agent」，最後卻被幻覺、記憶衝突與流程失控拖累。我們選擇不放任 Agent，而是「訓練副駕」。透過 CLAUDE.md 與 @import 條理上下文、分層管理記憶，並設計 HITL/HOTL 治理閘門與量化檢核，我們建立了一套可回溯、可維護的 AI 協作流程。本分享將以 Vibe Coding 專案為例，提供實際可落地的工程方法，適合想讓 AI 穩定融入開發流程的技術團隊。

講者

余士鵬（Mario）

國泰人壽
雲端開發工程師

現任國泰人壽雲端架構與開發流程推動者，協助 Vibe Coding 與 AI 工具（如 Claude Code）落地。過去負責跨國雲端系統設計，熟悉 GCP、Keycloak、微服務與 CI/CD。擅長把複雜系統講清楚、畫出來、確實上線。