用.NET 驅動 AI Agent 到 MCP 實踐
2024 年開始，AI Agent 的話題熱度暴增，從 Single-Agent 到 Multi-Agent 顛覆傳統的應用開發思維。 2025 年，更是殺出 MCP 強勢參戰，把戰局炒到最高點。
不過，想要真正實踐 Agent System ,這裡頭還是藏了不少技術門檻。這也是本次工作坊的初衷：帶大家用「做中學」的方式，一步一步拆解觀念、實際動手實踐。
整個課程以 .NET 技術為主軸，從 Single-Agent，到多工協作的 Multi-Agent，最後再把 MCP 整合進來，手把手帶領大家體驗完整流程。歡迎一起來開箱、踩坑、再升級！
課程目標
本次工作坊會帶大家
- 傳統應用到AI Agent應用的開發思維轉換
- 從Single-Agent到多工協作的 Multi-Agent的設計關鍵思考
- MCP整合的必要性與實踐
講者
陳葵懋 (Ian Chen)
一等一科技
研發部 主任工程師
目前任職於一等一科技，同時也是微軟 AI 人工智慧最有價值專家（MVP）與微軟認證講師（MCT）。專注於 .NET、Azure 、容器化、雲/地端生成式AI應用解決方案，曾受邀在 Microsoft TechDay、DevDays、MWC、MOPCON 等大型技術研討會擔任講師，分享業界實戰心法。近年聚焦生成式 AI 、RAG與 AI Agent 的研究，具有實務上的實踐經驗以及培訓經驗。
共同著作：
- Python原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama生成式AI應用新手指南
- LangChain 奇幻旅程：OpenAI x Gemini x 多模態應用開發指南
- 極速 ChatGPT 開發者兵器指南：跨界整合 Prompt Flow 、LangChain 與 Semantic Kernel 框架
- 駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 （使用 .NET 與 Node.js）