試想一下，如果你是世界級球星大谷翔平的總教練，要如何即時整合他漫天的比賽新聞、潛在的傷病風險、以及深度的投打統計數據，來制定最佳策略？在資訊爆炸的時代，這幾乎是不可能的任務。然而，透過 AI Agent 技術，我們能為他打造一支永不疲倦的專屬 AI 教練團。

本工作坊將引領聽眾，使用 Google 最新的代理人開發工具包 (Agent Development Kit, ADK)，從零開始，親手為大谷翔平建構一個虛擬的 Multi-Agent 智慧教練團。

這個教練團將由不同專長的 AI Agent 組成：

情蒐教練 (Scout Agent)：我們將賦予這位教練上網的能力，24 小時監控網路，即時回報關於大谷的最新動態與輿論風向。

數據教練 (Data Coach)：這是教練團的智慧核心。我們將為他實現強大的 NL2SQL 功能，讓他能聽懂總教練用「人話」下達的指令（例如：「他最近三場對上左投的長打率如何？」），並自主地從龐大的資料庫中查詢數據，挖掘出關鍵洞見。

總教練 (Head Coach / Reporter Agent)：這位代理人扮演決策核心的角色。他會接收來自「情蒐教練」的質化資訊和「數據教練」的量化分析，進行權衡與思辨，最終生成一份給人類參考的、條理分明的綜合評估報告。

團隊協作 (Orchestration)：

我們將探索如何運用 ADK 設計高效的教練團工作流程，讓每位 AI 教練各司其職、無縫協作，發揮出 1+1 > 2 的團隊智慧。

這不僅是一場技術實戰，更是一次思維升級。參與者將學會如何將複雜問題拆解給不同 AI Agent，並組織它們完成超越單一模型能力的大型任務。

課程結束後，聽眾將能：

掌握前沿框架：學習並掌握 Google 最新 Agent Development Kit (ADK) 的核心用法，從環境建置到部署，獲得第一手實戰經驗。

學會建構 NL2SQL：掌握實現強大 NL2SQL 功能的關鍵技術，讓 AI 應用能理解自然語言，並與傳統的 SQL 資料庫進行智慧互動，這是打通非結構化指令與結構化數據之間壁壘的黃金技能。

多代理人設計模式：理解如何設計、開發並串連多個各具專長的 AI 代理人，建立一個能解決複雜問題、穩定可靠的協作系統。

獲得可複用的解決方案：獲得一套完整的 「AI 智慧團隊」開發藍圖與程式碼範例，讓您能將此「教練團」模式輕鬆複製到金融、電商、製造等任何自身的工作領域。