2026-10-15 17:00 - 17:30 DE 會議室

挖掘技能的全新可能性

當一項任務需要串接多個工具、依情況調整步驟,AI Agent 的技能(Skills)該怎麼設計?技能逐漸增加之後,又該如何處理功能重疊、觸發衝突,以及後續的維護與更新?

這場演講將從「路由型技能」談起,說明如何把同一領域的功能拆成子模組,再依使用者意圖、任務條件與執行結果,決定何時呼叫哪些模組。我們會討論模組的分工與輸入輸出、流程如何分支、失敗時如何回退,以及在哪些環節檢查品質,讓動態工作流的設計有具體依據。

技能投入使用後,還需要持續檢查它是否符合需求。因此,演講也會涵蓋技能的生命週期管理:從建立、測試與評估,到融合外部技能與自行持續進化的完整生命週期管理議題,

這 30 分鐘適合已有 AI 工具或 Agent 使用經驗的開發者、架構師與產品規劃者。我們將聚焦在實際設計時需要做的判斷:需求該如何拆成技能、技能之間如何協作,以及如何在需求改變時持續調整。


聽眾收穫:

了解技能生命週期管理的概念,並獲得管理工具

掌握路由型技能的特性,並且能夠透過llm輔助開發它

尹相志

尹相志

數據決策股份有限公司
技術長

DataDecision.ai數據科學家,大數據行業經歷今年第27年,於2002年成立台灣第一家大數據顧問公司asiaMiner,曾經協助台灣大型電信公司(中華電信、遠傳電信、台灣大哥大)、銀行(中國信託、台新、台灣銀行、元大、新光、萬泰...等)、零售業(特力屋、7-11)...等企業導入數據科學相關產業應用。也是臺灣微軟在數據科學領域的特約講師,曾獲選2006~2017年微軟最有價值專家(MVP),於2015~2016年曾兼任上海華院數據(中國第一家大數據顧問公司)之首席數據科學家,於任內發起中國首次國際人工智能競賽「BOT (Brain of things) Shanghai 2016」,同時也擔任2016年與2017年的賽題設計。現任光寶科技、啟雲科技之企業顧問

  • LEVEL
  • 中階
  • LANGUAGE
  • 中文
  • SUBTOPIC
  • 探討軟體開發生命週期所觸及的各種經驗
  • TAGS
  • AI 與系統架構設計
  • AI 如何改變產品規劃與需求定義