說明導入人工智慧的機會與挑戰。AI 已從機器學習、深度學習與生成式 AI，逐步進入可自主規劃、呼叫工具與執行任務的 AI Agent 時代。企業成功關鍵不在模型大小，而在資料品質、治理與場景選擇。RAG 可改善企業知識搜尋，卻受檢索品質與延遲限制。Microsoft Foundry 提供模型、Agent、知識工具、監控及雲地邊緣整合，Foundry Local 可支援離線、低延遲與資料不外流AI 是工具而非策略，贏家是能找對問題、理解業務並持續學習的人。

我會分享內容中會有提到幾個項目

1. Mutil-Agent 的設計種類，和應用場景
2. 採用企業案例說明RAG在LLM解決方案並非都可以被接受
3. Vibe Coding並非有實際效益，他會帶來一些危害，同時也會因為Token成本造成新的Token管理議題
4. 說明完上述流程，用自己在企業擔任AI策略管理者，說明我們導入AI的流程

聽眾收穫：

可以了解企業導入AI的心路歷程與各項轉折的思考點和做法。同時，也讓聽眾了解AI並非是企業解決問題的唯一解決方案