目前前沿的AI Model能力已足以讓 AI Coding Agent 已經能理解需求、修改多個檔案、執行測試，甚至自行完成一項開發任務。但當 AI 產生的程式碼進入到企業專案，必須面對幾個問題：它是否真的跨專案的架構設計？實作上是否符合既有架構或團隊Coding Style？Code Review 是否確實執行？程式碼安全問題是否在建立 Pull Request 前被發現？

因此我想分享在使用SDD進行AI Coding時，能不能再從 Harness Engineering 的角度，實現可落地的 AI Coding 治理架構，過程中將結合VS-Code、Github Copilot、Claude Code Skills 、Rules、Agents 示範如何從 SDD 規格開始，經過 AI 開發、獨立 Code Review、Fortify 常見弱點預檢與程式修正，最後產生一份可以建立 Pull Request 的交付成果。

聽眾收穫：

聽眾將能理解在導入SDD AI Coding再進一步到Skills、Agents、Hooks 各自適合承擔的治理責任，並帶走可以套用到不同 AI Coding 工具與既有專案的架構方法