這一兩年團隊裡每個人都配了 AI，個人生產力都快了兩三倍。但 feature 上線的速度，有跟著快兩三倍嗎？

AI 解掉了個人的生產力，卻沒解掉團隊的協調。以前產品團隊是 PM、設計、工程、QA 四個人四份脈絡；現在變成四個人加四個 AI，每個 AI 都有自己的 context、假設和版本。你會聽到很多場講怎麼讓產出翻幾倍，但產出翻倍不等於團隊變快，因為卡的是協調，不是產出。

這場談的是：怎麼讓一群人和一群 AI 在同一份 context 裡工作。很多人已經有了自己的第二大腦，團隊缺的是第三大腦。我會用 MeetAndy 在產品團隊的第一手經驗，講如何從 customer insights 到 PR，讓需求、決策、程式碼、review 全部留在同一條 thread、累積成團隊共用的記憶。

下一個生產力的躍進，不是更聰明的 coding agent，是團隊共用的第三大腦。 

聽眾收穫：

• 個人生產力 ≠ 團隊產出
• 第二大腦到第三大腦：團隊共用脈絡要回答的問題（我們知道什麼、決定了什麼、正在發生什麼、當初為什麼這樣做）
• 一條真實案例：從 customer insight 到 PR，怎麼讓需求/決策/程式碼/review 累積回團隊 context，而不是散在各自的工具與對話裡
• 每個職能的新 KPI