隨著 AI Agent 從單純的輔助工具，逐步演進為能自主執行任務、調用 API、購買資料與使用雲端服務的自動化系統，「Agent 如何完成付款」將成為下一階段系統架構設計的重要議題。本議程將介紹 x402 如何運用 HTTP 402 Payment Required 概念，讓 API 與服務能以更原生的方式支援自動化付款流程，進而建構可被 AI Agent 存取、驗證與即時結算的服務架構。

本次分享將從 AI Agent 支付需求出發，說明傳統 API Key、訂閱制與人工授權流程在 Agentic Workflow 中的限制，並進一步拆解 x402 的核心架構，包括 client、server、payment requirement、facilitator、付款驗證與服務回應流程。

除了架構與實作，本議程也會探討 x402 在實務落地時需要面對的安全與治理問題，例如支付授權、重放攻擊、防濫用機制、API 存取控制、交易驗證、成本控管與觀測性設計。最後將延伸討論 x402 在 AI Agent Economy、API Monetization、資料服務、模型服務與自動化雲端資源消費中的應用可能，協助開發者理解 AI Agent 支付架構的技術脈絡與實作挑戰。

聽眾收穫：

聽眾將理解 AI Agent 為何需要自動化支付能力，並掌握 x402 如何將付款要求、付款驗證與 API 存取流程整合到 HTTP 架構中。透過實作案例，聽眾可以了解如何設計可被 AI Agent 自動付費存取的後端服務，並認識支付授權、重放攻擊、防濫用、存取控制與成本治理等實務挑戰。