隨著 AI Agent 從單純的輔助工具，逐步演進為能自主執行任務、調用 API、購買資料與使用數位服務的自動化系統，「Agent 如何安全地完成付款」將成為下一階段系統架構設計的重要議題。本議程將介紹 x402 如何運用 HTTP 402 Payment Required，讓 API 與服務以更原生的方式支援自動化付款流程，進而建構可被 AI Agent 自動付費存取，並完成付款驗證與結算的服務架構。

本次分享將從 AI Agent 的支付需求出發，說明傳統 API Key、訂閱制與人工授權流程在 Agentic Workflow 中的限制，並進一步拆解 x402 的核心支付流程與 AI Agent Payment Architecture，包含付款要求、授權、驗證、結算，以及 Policy Engine 與 Wallet / Signer 在整體架構中的角色。

除了架構與範例，本議程也會探討 AI Agent Payment 在實務落地時需要面對的安全與治理問題，包括支付授權、重放攻擊、防濫用、存取控制、成本控管與金鑰隔離。最後將延伸討論 Agent Commerce 在身份、信任、支付、隱私、合規與資金管理等面向的下一階段系統議題，協助開發者理解 x402 不只是付款協定本身，而是 Agent Commerce 整體架構中的其中一層。

聽眾收穫：

聽眾將理解 AI Agent 為何需要自動化支付能力，並掌握 x402 如何將付款要求、授權、驗證與 API 存取流程整合到 HTTP 架構中。透過程式碼範例與技術流程拆解，聽眾可以了解如何設計可被 AI Agent 自動付費存取的後端服務，並認識 Payment Intent、Policy Engine、Wallet / Signer 等核心元件，以及重放保護、防濫用、存取控制、成本治理與金鑰隔離等實務設計挑戰。