2026-10-15 15:15 - 15:45 A 會議室
讓 AI Agent 記住你：從零打造仿生長期記憶系統的設計決策
AI Agent有記憶不夠，還需要感知先驗——在對的時刻，知道對的事。本議程分享講者從零設計、實際在日常工作中使用超過半年的記憶系統。從真實工作場景出發說明為什麼 RAG不夠用，再分享四個借鑑神經科學的設計決策：每個都會誠實交代為什麼這樣選、踩過什麼邊界。
聽眾收穫：
- 看懂 RAG 和 Agent 記憶需求的根本差距
- 四個設計決策背後的思考，以及每個踩過的邊界
- 記憶系統的核心問題：不是存單點事實，是還原脈絡，讓 Agent 的行為跟著你的工作方式累積
吳勝繙 (Chris)
數位發展部
科長
數位發展部共用系統科科長，主要管理共用系統維運...
今天我就是一個開發者，工作時間以外把開發當打怪，去年開始從 Vibe coding 畢業，將重心放在最近被稱為軟體 3.0 的領域，從零打造了一套仿生記憶系統並以個人 Agent 工作流驅動日常公務。