現在大家都在談 AI 寫 Code 有多快，但真正在專案裡打滾過就知道，最讓人頭痛的往往不是產出速度，而是「怎麼控制 AI 不亂跑」跟「團隊協作的摩擦」。這場演講我想分享一下，我們在金融業開發大型專案時，是怎麼摸索出一套「人 × AI」的實戰工作流。

我們把這套模式分成兩大塊。第一塊是防護網（Harness），用來取代過去放任 AI 瞎跑的 vibeCoding。透過「前饋給規格」跟「後饋設閘門」，我們讓完全沒有程式背景的 PM 和 BA，也能安心跳下來引導 AI 開出 80 分水準的系統功能；而工程師就能專心退到閘門後看架構、拍板定案。

第二塊，也是改變我們團隊日常最深的一環——我們引進了第七位虛擬 AI 隊友「OpenClaw（龍蝦）」。特別的是，我們絕對不讓 OpenClaw 碰任何一行 Code，而是讓它專職做團隊的「行政大管家」。舉凡每天的出缺勤、誰今天做了什麼內容、到每週的週報整理，這些過去無聊又重複的雜事全交給它。這不僅讓原本各自封閉的專案資訊變得超級透明，更棒的是，PM 從此再也不用像老媽子一樣天天追著大家問進度了！希望這場分享能給大家一些實用靈感，看看怎麼用好規矩跟一個懂行政的 AI 隊友，讓跨職能團隊合作得更愉快。

聽眾收穫：

1.非工程師也能跳下來開發：分享我們怎麼帶著沒有程式背景的 PM 和 BA，透過「拆解邏輯、小步驗證」的心法，讓他們也能順利駕馭 AI 產出系統功能，真正做到團隊職能擴張。

2.一套管得住 AI 的實戰框架：聊聊我們怎麼從放養 AI (vibeCoding) 走向可控的 Harness 模式，透過「前饋給規範、後饋設閘門」，把 AI 那些不確定的驚喜，變成穩定可期的產出。

3.人機協作的分工比例尺：到底哪些事該丟給 AI 做、哪些事一定要人來守？分享我們摸索出的分工比例（例如開發 100% 給 AI，但驗收 70% 靠人把關），讓工程師的力氣真正用在刀口上。

4.把煩人雜事丟給第七位 AI 隊友：介紹我們怎麼用「OpenClaw」這個 AI 助理來扛下出缺勤、進度追蹤與週報整理。看它如何讓專案進度變得透明，成功解放 PM，從此告別天天「追殺進度」的痛苦輪迴。