AI 已逐漸成為產品團隊的日常工具，但多數分享仍聚焦於 Prompt 技巧或單一工具的使用方式，而真正能帶來改變的，不是多會下 Prompt，而是如何重新設計工作的流程，讓 AI 成為產品團隊中的協作者。

在面對有限的人力與持續增加的需求下，我開始將 AI 導入產品經理的日常工作，從需求分析、規格撰寫、流程設計、API 規劃、測試案例、文件整理，到簡報製作，建立一套可重複運作的 AI Workflow，讓 AI 承擔重複性工作，人則專注於需求判斷、跨部門溝通與產品決策。

本次分享將以實際專案經驗為例，介紹如何盤點工作內容、找出適合導入 AI 的環節，以及如何建立一套可持續迭代的人機協作模式。這不是一場 AI 工具介紹，也不是 Prompt 教學，而是一套能真正落地於產品開發流程中的工作方法，希望協助更多產品經理與軟體團隊，在有限資源下依然維持高品質的產品交付。

聽眾收穫：

從需求分析到產品交付，分享 AI 如何串接產品開發生命週期（SDLC），建立一套跨 PM、SA、QA 與工程師都能實際採用的人機協作工作流。

- 建立「AI Workflow」的思維，而非只停留在 Prompt 使用技巧。

- 學會拆解自己的工作流程，找出最適合導入 AI 的工作環節。

- 了解產品經理如何將 AI 應用於需求分析、規格撰寫、流程設計、測試規劃與文件整理等日常工作。

- 掌握人與 AI 的協作分工，知道哪些工作適合交給 AI，哪些仍需要人的專業判斷。