讓 Agent Skills 介入你的軟體開發的工作流
Agenda
1.如何駕馭 AI 開發、AI 時代架構師的暖身運動
2.從『規格至上』來探討 Agent 驅動的規格分析與建模技巧
3.Spec 驅動開發?
- 這不只是將 prompts 變成可重複使用的命令
4.重新定義 AI 時代的 SDLC 軟體開發
5.用 Agent Skills 來定義統開發與設計流程方法 (Methodology)
- 定義 Sequence/Domain Modeling 與程式碼的 Skills
6.最後,我們展示 Agent Skills 讓 AI 專注在特定 Context 商業領域 Labs 與實作
聽眾收穫:
可了解在實際軟體專案開發上,就算 AI 寫程式非常厲害,但是因為大語言模型 LLM 的特性,你無法每一次得到完全相同的結果。
不過,在藉由特定的方法論下,當你的粒度切割的適當的範圍下,你可以讓你的 AI 每次產出的程式碼都符合你的預期,符合你的 Coding Standard/Rules,但是要怎麼做呢?
有興趣的話,來看看我怎麼做吧。

在軟體界深耕接近30年,從 QBasic/Turbo C++ 寫到 Delphi 與 VB6,在 .NET 問世後一路做到現在。角色的挑戰從PG, SD, SA, PM, Presales, Consultants, Trainers 都經歷過,且把不同的角色當做是挑戰。目前經營個人FB社團軟體開發之路, Gelis 程式設計訓練營,在.NET圈小有名氣。