AI Coding 治理實戰:從開發到交付的Harness工程

AI Coding Agent 可以快速完成程式開發,但在實際專案中,團隊仍需要確認實作是否符合需求與架構規範、Code Review 是否確實完成,以及常見安全問題能否在建立 Pull Request 前被發現。

本工作坊將帶領參加者建立一套可實際運作的 AI Coding 本機治理流程。透過SDD 定義功能需求,使用 Skills 封裝開發規範,並建立 Developer、Code Reviewer 與 Security Reviewer 等不同角色的 Agents,實現從寫得快到交付可信任的 Harness Engineering。

課程目標

完成工作坊後,參加者可以體驗到一套可重複使用的 AI Coding 治理範本,包含 SDD 規格、開發與審查 Agents、安全預檢 Skill、Hooks ,可進一步調整並導入到自己或團隊的開發專案。

學員自備裝置
  • 筆電
學員基礎能力需求
  • 具程式開發能力
課前準備
  • GPT or Claude Code or github copilot 任一AI訂閱;claucde code cli ; vs-code github copilot
陳葵懋 (Ian Chen)

陳葵懋 (Ian Chen)

任職於一等一科技,同時也是微軟 AI 人工智慧最有價值專家(MVP)與微軟認證講師(MCT)。專注於Azure雲端解決方案、AI、軟體架構與設計,受邀担任公務機關與大學院校AI培訓課程講師、跨國企業AI課程講師,經常於iThome AI & Cloud、Microsoft、Mopcon等研討會分享實務經驗。自2023年起陸續出版多本關於生成式AI與AI Agent的開發書籍,最新一本著作為:AI Agent 奇幻旅程:MCP 通往異世界金鑰。

  • LEVEL
  • 中階
  • LANGUAGE
  • 中文
  • SUBTOPIC
  • 探索 AI 共生共創的面向
  • TAGS
  • AI 開發工具實戰和流程改造