這場分享聚焦於我在實際工作與 side project 中導入 AI 工具的流程實驗。

不是展示多強大的模型，而是探索一個關鍵問題：

開發團隊——尤其是小型團隊——要怎麼用低門檻方式，把 AI 真正導入日常流程中，提升效率與協作？

分享內容將聚焦於以下三個面向：

• 開發前：如何讓 AI 協助釐清需求、產出 User Story、Acceptance Criteria、API Doc，減少來回溝通與誤解。（如：流程自動化工具搭配大型語言模型 API，例如 n8n + OpenAI／Claude）
• 開發中與開發後：如何在程式碼提交流程中自動觸發 AI 進行初步檢查與回饋，例如產出 PR 註解、指出潛在邏輯風險或風格問題。（如：透過 GitHub Action 串接語言模型 API，自動分析 Diff）
• 導入歷程與反思：哪些方式真的有效、哪些目前還在摸索？團隊實際面臨的技術限制與溝通磨合又有哪些？

聽眾收穫：

• 學會如何以低成本、可調整的方式，將 AI 工具融入需求整理與程式碼交付流程。
• 看見開發流程中不同階段的應用場景，從「需求釐清 → 開發協作 → 程式碼回饋」都有真實範例。
• 理解導入過程中常見的誤區與挑戰，不論你是 PM、工程師還是主管，都能找到對應視角與啟發。
• 將 AI 從「會用」變成「會整合進流程」，打造適合自己團隊節奏的共創模式。