2025-10-15 | 10:05 - 10:35

用 Playwright + MCP 打造 AI 驅動測試流程

LINE 購物團隊持續追求「品質穩定」與「快速交付」的平衡，為達成這個目標，本次分享將深入探討由 Playwright 自動化測試框架、模型上下文協議 (MCP) 與人工智慧 (AI) 結合而成的強大解決方案。我們將揭示 Playwright MCP 如何透過自然語言指令，實現測試腳本的自動生成與執行，並透過實戰案例展示其在測試登入功能及前端偵錯上的應用。


聽眾收穫：

  1. 理解 Playwright MCP 的核心價值：掌握 Playwright 與 AI 結合如何降低測試門檻，提升測試效率。
  2. 洞悉智慧測試的應用場景：了解 Playwright MCP 在錯誤解析、腳本生成及前端偵錯等方面的實際應用。
  3. 啟發自動化測試新思維：獲得將自然語言轉化為可執行測試的實用見解，為團隊導入智慧測試提供方向。
  4. 認識未來挑戰與應對策略：預見智慧測試的潛在限制，並學習如何有效規劃與運用資源。
講者

洪逸崇（Winter）

台灣連線股份有限公司
QA Engineer Lead

目前擔任 LINE 購物台灣團隊的一員，負責電商相關服務的測試管理與品質保證工作。長期專注於 EC 領域的 QA 策略規劃與自動化測試流程建立，並積極探索如何將 AI 技術應用於測試流程中，包括導入大型語言模型（LLM）協助自動生成測試案例、優化測試流程與錯誤分析，以提升整體功能穩定性與開發效率。致力於打造更聰明、更高效的 QA 架構，實現品質與交付速度的雙重提升。