AI No-Code Platform:企業級應用的生成式 AI 開發架構
在企業數位轉型過程中,應用開發面臨三大挑戰:開發資源有限、跨部門協作低效、產品驗證週期過長。為解決此問題,我們提出 AI No-Code Platform,一套結合生成式 AI 與無代碼開發的企業級解決方案,旨在賦能設計師、產品經理與業務人員,快速將構想轉化為可運行的數位服務。
本平台涵蓋五大核心模組:
- 自然語言生成應用:透過語意解析,將需求自動轉換為前後端應用架構與流程畫面。
- AI UI/UX 導師:結合 LLM 與設計規範,協助生成設計建議、Figma 原型,提升設計品質。
- 設計即服務:Figma 介面自動轉譯為標準化前端程式碼與後台串接,實現設計直接落地。
- 模組化服務市集:內建報名、調查等常見場景模組,可依需求拼裝、擴充,快速實現。
- 一站式資料後台:完成應用即具備資料儲存與視覺化分析介面,強化數據整合與管理。
平台已導入實際金融專案,將原需 數百小時開發流程壓縮至數小時內完成,顯著提升產品試錯速度與開發敏捷度。透過此平台,企業不僅可降低 IT 壓力,亦實現「開發民主化」,讓非技術部門成為創新主力,開啟企業 AI 應用的全新可能。
聽眾收穫:
隨著生成式 AI 技術日趨成熟,企業在數位轉型與創新實踐上,面臨開發資源緊縮、驗證成本高、跨部門協作困難等挑戰。本研究介紹一套以企業需求為核心、結合 AI 與 No Code 架構的 AI No-Code Platform,旨在賦能設計師、PM 與業務等非工程背景人員,快速從需求構想到應用上線。
該平台整合自然語言處理、智慧介面生成、Figma 畫面生成、自動部署等 AI 能力,具備五大核心功能模組:AI UI/UX 導師、自然語言開發介面、Figma 自動化服務、模組化服務市集、一站式後台整合,有效提升開發效率、降低人力門檻、加速數位服務落地。
初步應用顯示,從設計構想到 MVP 部署,時程可由傳統的 數百小時壓縮至數小時之內,實現真正的開發民主化。該平台已應用於金融產業多項內部專案,並持續拓展跨領域實證場景,驗證其 AI 導入對企業數位創新的實際價值。

講者
莊翔任(Sean)
國泰金融控股公司
資深工程師
在技術領域擁有超過13年的開發經驗,從程式設計師至外商的技術開發經理。從零開始組建並擴展了一個超過10人的團隊,制定了高效的開發框架與模組,並成功領導完成了超過270個軟體專案。目前於國泰金控擔任資深工程師,專注於研究和開發各種新興技術。