軟體架構師的職責並不僅止於畫出所謂的系統架構圖。從理解與掌握業務目標、釐清需求與限制、設計技術藍圖、評估風險、確保品質，到持續領導技術方向與落實標準，架構師的角色橫跨策略與實作，是技術團隊的核心導航者。

過去的架構師多半專注於技術選型、模組拆解與系統整合，如今則需要更著重於理解業務目標與策略，設計出具備彈性與演化能力的系統架構。面對快速變動的需求與技術， AI 正是架構師轉型的關鍵工具，能協助我們更快地驗證想法、更有效地溝通設計，強化程式碼品質與技術標準的落實，並更智慧地處理系統異常。 

本演講將以「AI 如何成為架構師的策略夥伴」為主軸，透過四個角色視角，分享 AI 在設計、實驗與維運階段的實務應用：

• AI 作為原型協作者（AI as a Prototyping Partner）：透過 LLM 以及 Roo Code 等 AI 協作工具，用自然語言協助快速生成 POC、範例程式以及所需的 Infrastructure as Code，讓技術驗證更快速、團隊學習曲線更為平緩。

• AI 作為設計輔助者（AI as a Design Assistant）：透過 Structurizr 與 Mermaid 等 Diagram as Code 的工具，AI 能協助架構師更容易生成架構圖、API 設計與模組拆解，也能協助撰寫 Architecture Decision Record（ADR），提升設計透明度與決策品質。

• AI 作為品質守門員（AI as a Quality Gatekeeper）：AI 能融入程式碼審查流程，輔助檢查潛在錯誤、不一致風格與潛在技術債，並協助落實靜態分析、單元測試與安全性檢查等軟體品質保障措施。透過與 CI/CD 整合，也能及早攔截問題、強化標準遵循，減少人為疏漏與維運成本。

• AI 作為系統觀測者（AI as a System Observer）：AI 可協助分析 log、trace、metrics，快速找出可能的原因，並將錯誤訊息轉換為較容易理解的自然語言。

透過這四個角色的實務應用與設計思維，本演講將帶領聽眾重新思考 AI 在系統架構中的定位與潛力，並提供具體可行的導入建議與工具選型參考，協助架構師從「設計者」蛻變為「策略導引者」。