聚焦 「怎麼連上現有環境並馬上看到 AI 效果」。工作坊前 30 分鐘以最小必需技術解說 MCP 架構；接下來 60 分鐘帶大家動手：

1. 以 Docker Compose 啟動事件匯流排；
2. 掛上 Filesystem-MCP 監控範例目錄、Email-MCP 監控 Gmail 測試帳號；
3. 使用內建 LLM Service 呼叫 GPT-4o，完成文件摘要、風險標記與創意建議；
4. 用 Chat UI 向 AI 提問：「幫我找出所有包含『XYZ』的合約」或「最近三天有沒有異常請款？」並即時得到多台電腦／信箱跨源答案。

大綱

1. MCP 快速總覽（10 分）

2. Docker-Compose 一鍵啟動事件匯流排

3. Filesystem-MCP 手把手

• 路徑、檔案規則、上傳驗證

4. Email-MCP 手把手

• OAuth 檔、IMAP 指令、附件過濾

5. LLM Service 綁定：OpenAI SDK 一行指令

6. AI 功能演示

• 文件摘要與重點提示
• 風險條款標記與原因說明
• Idea Mining：從簡報找創新概念

7. Chat UI：多來源 Q&A Demo

8. 擴充指引：新增 Calendar / ChatLog MCP

9. RBAC 與敏感遮罩（結尾 10 分答疑）

• 完整 Docker-Compose 範例，`docker up` 即可落地
• Filesystem / Email MCP 範例設定檔與插件程式碼
• LLM Service 呼叫腳本：摘要、風險、靈感三合一
• Chat UI 範本，可在自家內網快速問答
• 擴充 MCP 與權限治理步驟清單