2024-09-13 | 11:20 - 12:00

ML Life Cycle for LINE Shopping Recommender

  1. Introduction to LINE Shopping
  2. Problem Definition
  3. Build ML Model
  4. A / B test
  5. Evaluation
  6. Experiment Decision
聽眾收穫
  1. 認識如何應用推薦模型提升電商經營的商業指標
  2. 了解如何將商業問題轉化為機器學習目標
  3. 分享推薦模型的實驗設計
  4. 探討部署機器學習後如何衡量成效
講者

黃昱睿(Rei Huang)

台灣連線股份有限公司
Machine Learning Engineer

現任 LINE 機器學習工程師，喜歡將商業目標轉換為機器學習問題並獲得商業價值，並以資料科學、看圖說故事的交流方式達到雙贏的合作局面。相較於埋頭苦幹，更喜歡在討論中激盪更多想法。因此在這裡的報告是教學相長，也希望聽眾給予寶貴意見！