生成式AI銀行知識庫管理系統的RAG架構風險及實作分析

一、引言

• 介紹生成式AI及RAG架構
• 國泰世華銀行的應用背景

二、銀行知識庫管理系統的需求

• 高效檢索
• 準確回答
• 合規性要求

三、RAG架構在銀行系統中的應用

• 數據檢索與生成答案
• 實例說明

四、風險分析

• 數據安全性
• 合規性問題
• 生成內容準確性
• 網絡安全風險

五、實作分析

• 技術步驟
• 性能測試
• 用戶反饋與改進

六、防禦措施

• 多層次提示詞護欄
• 代理人審核機制

七、結論

• RAG架構的價值
• 未來改進方向

1. 技術洞察：理解RAG架構在銀行知識庫中的應用和技術實作。
2. 風險認知：了解RAG架構的風險及應對策略。
3. 實踐經驗：獲取國泰世華銀行的實際案例和防禦措施。
4. 戰略見解：掌握推動生成式AI技術應用的策略。
5. 行業趨勢：了解生成式AI在銀行業的最新應用和未來發展方向。