2024-09-13 | 10:25 - 11:05
基於LLM模型的 AI Agent 從零到進階實踐
- 生成式AI依然是今年科技圈的熱門話題，LLM模型的能力無庸置疑的強大。這次，我將以 Semantic Kernel 框架為基礎，展示如何運用LLM模型的能力來打造 AI Agent。這些人工智慧代理主要設計用於模仿人類的決策過程，能夠在完全無需人類(程式規則撰寫)介入的情況下，進行自動化且智慧化的判斷過程。
- 過去的應用程式的開發上,必須撰寫許多規則判斷,才能完成任務,現在程式碼的編寫不再需要像過去那樣依靠規則判斷,你只需給予LLM模型一個明確的目標，它就能自動完成任務。
- 我將透過具體案例展示 AI Agent 如何利用 LLM模型進行深層語義理解，進而達成最終任務。這樣的 AI Agent 模式將為程式開發領域帶來一種全新的體驗，前所未有。
聽眾收穫
理解 AI Agent 的概念，並且在程式開發領域上引入 AI Agent ，發揮 LLM 模型的價值
講者
陳葵懋(Ian Chen)
一等一科技
主任工程師
微軟 AI 人工智慧最有價值專家（MVP），同時也是微軟認證講師（MCT）。
熟悉 .NET、Azure 、容器化、Azure OpenAI 與生成式AI應用解決方案，曾任微軟 TechDay、Devdays、MWC、MOPCON 等研討會講師。
共同著作：
- 極速 ChatGPT 開發者兵器指南：跨界整合 Prompt Flow、LangChain 與 Semantic Kernel 框架
- 駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 （使用 .NET 與 Node.js）