Elasticsearch 是世界最受歡迎的搜尋引擎，原先是以關鍵字搜尋為核心處理的能力，近年來不斷加入許多 AI 相關的處理能力，特別是 LLM 爆發之後，更是推出 ESRE (ElasticSearch Relevance Engine)，讓 Elasticsearch 更容易將 AI 搜尋的能力整合到我們的應用程式當中，甚至是與外部 LLM 進行整合應用。

在這場工作坊中，我們專注在如何在 Elasticsearch 當中建構語意搜尋、混合式(關鍵字+語意)搜尋，以及如何將 Elasticsearch 當成 Vector Database 與 LLM 進行結合使用。

• 如何在 Elasticsearch 中實作 Semantic Search 語意搜尋
• 如何在 Elasticsearch 中實作 Hybrid Search (關鍵字 + 語意)搜尋
• 為什麼我們需要 Hybrid Search，如何選擇搜尋技術
• 將 Elasticsearch 當作向量資料庫，並且與 LLM 進行結合使用

這場分享，更貼近於開發者，你將能學習以上的實作方法，並且可以在過程中學習到什麼樣的資料與情境適合選用何種技術處理。

此工作坊需自備筆記型電腦